Искусственный интеллект в девелопменте: кейсы застройщиков
Бум использования нейросетей и искусственного интеллекта становится все более очевидным с каждым годом. Всего три года назад глобальный рынок AI-технологий в строительстве оценивался в 496 млн. долларов, к 2031 году ожидается рост до 8,6 млрд долларов, со среднегодовым темпом роста около 34%.
В мире строительные компании уже активно внедряют искусственный интеллект, а в России пока эта технология не особо прижилась. Так 92% компаний уже применяют или планируют внедрить искусственный интеллект в своей деятельности, говорят данные опроса руководства строительных компаний из США, Великобритании и Индии, проведенного компанией Peak в 2022 году. Однако только 65% завершенных проектов оказались успешными, что является самым низким показателем среди всех отраслей, затронутых исследованием.
При этом в России только 3% строительных компаний используют AI-технологии в своей работе.Эти данные приводит НЦРИИ. К 2028 году вклад в ВВП страны от внедрения искусственного интеллекта в строительной отрасли может составить более 1 трлн рублей, сообщает пресс-служба ДОМ.РФ.
«Создание единой цифровой системы координат даст отрасли сокращение сроков строительства на 20% и оптимизацию расходов на закупки до 15%. Уже сегодня по отдельным объектам срок согласования и подписания документов сократился в пять-шесть раз, что отражается и на продолжительности всего инвестиционно-строительного цикла. В целом с помощью цифровых инструментов срок строительства сокращается до 10%», — сказал вице-премьер РФ Марат Хуснуллин.
Пристальное внимание цифровизации отрасли уделяют и частные девелоперы, используя помимо рыночных IT-решений и собственные разработки.
Проекты внедрения ИИ в строительном бизнесе
ГК «Самолет» разработала проект S.Monitoring, которая с помощью AI рассчитывает объемы работы, прогнозирует их сроки. Продукт может анализировать и сообщать о возможных рисках, фиксировать нарушения техники безопасности. Благодаря внедрению данного AI-решения производительность труда повысилась на 40%.
Результатом сотрудничества девелопера с платформой для организации маркетинга и продаж «ДВИЖ» стало использование AI при анализе цифровых анкет клиентов, получавших советы по улучшению кредитной истории, в итоге процент одобрения ипотеки вырос на 4% за полгода.
ДОМ.РФ разработал сервис для оценки ликвидности новостроек в системе ЕИСЖС, также он позволяет определить перспективность локаций для застройки, прогнозировать стоимость квадратного метра, скорость темпов ввода. По оценкам экспертов это позволит снизить себестоимость строительства на 7-10%.
ГК ПИК благодаря внедрению AI-системы мониторинга труда стартапа SOLUT производительность строителей выросла на 20%. Чтобы компьютерный разум научился правильно оценивать поведение рабочих и выделять из всей его активности действия, связанные с прямыми профессиональными обязанностями, участников проекта снабдили датчиками движения. Это позволило выработать правильные алгоритмы и сформировать, в итоге, двухуровневую систему контроля.
Девелопер AVA разработал платформу, которая способствует повышению уровня продаж, и расширяя возможности удаленной презентации объекта. Покупатель из любой точки мира может оценить планировку будущей квартиры и видовые характеристики, возможности для будущего ремонта, придомовую территорию. А также платформа полностью заменяет большие архитектурные макеты.
Российская компания Pragmacore разработала платформу с алгоритмами машинного обучения, определяющую фронт работ с оценкой сроков реализации проектов.Компания утверждает, что это поможет сократить затраты на строительство объекта в среднем на 7%.
«У нас есть решение на базе AI по автоматизации процесса анализа и заполнения документов для девелоперов „Группа ЛСР“. Скорость приема и составления документов была увеличена в более чем 10 раз. Помимо этого, был автоматизирован ввод больших объемов данных в систему 1С, что позволило ускорить процессы приемки строительных объектов. Вместе с проектной документацией, ИИ позволяет обрабатывать и архитектурное решение», — говорит Артем Аментес, директор компании «Социальный код».
В России развитие искусственного интеллекта в строительстве пока находится на начальном этапе, активно применяются технологии, связанные с автоматизацией различных процессов, но о полноценном рынке пока говорить нельзя. Впрочем, будущее AI-технологий в строительной области выглядит весьма многообещающе, зоны роста обширны, потенциал безграничен. Применение искусственного интеллекта станет неотъемлемой частью строительных процессов, помогая повысить эффективность, снизить затраты и привести к более продуктивным результатам.
Источник фото: oteca.ru
