Философт: как искусственный интеллект меняет разработку цифровых продуктов

Менеджер продукта «Мажордом» Михаил Четвериков рассказал, как в «Философт» используют искусственный интеллект на всех этапах создания продуктов и какие задачи он помогает решать уже сегодня.

Искусственный интеллект уже давно перестал быть инструментом исключительно для генерации текста или картинок. Он по-прежнему воспринимается именно так, однако на практике это лишь небольшая часть его возможностей. На мой взгляд, сегодня главная ценность ИИ в том, что он позволяет одновременно работать над несколькими направлениями, быстрее выпускать и тестировать идеи и делать привычные задачи качественнее.

В «Философт» искусственный интеллект используется практически на всех этапах создания продукта, начиная с появления идеи и заканчивая выпуском нового функционала.

Все начинается со сбора контекста. При разработке продукта мы постоянно работаем с большим объемом информации: интервью с пользователями, обратной связью, обсуждениями внутри команды. Искусственный интеллект помогает анализировать эти материалы, объединять их в единую картину и выделять действительно важные моменты, которые легко упустить при ручной обработке.

Следующий шаг — анализ проблем. Не каждая жалоба пользователя говорит о системной проблеме. ИИ помогает увидеть, какие обращения повторяются регулярно и подтверждаются данными, а какие остаются единичными случаями. Это позволяет принимать решения, опираясь не на отдельные мнения, а на общую картину использования продукта.

После этого искусственный интеллект помогает формулировать гипотезы и быстро создавать прототипы новых функций. Многие идеи можно и нужно проверять до начала полноценной разработки. Нам важно понять, стоит ли инвестировать в них время команды.

Еще одна задача, где ИИ оказался полезен, — проверка требований перед стартом разработки. Он помогает находить неоднозначные формулировки, замечать недостающие условия и задавать вопросы, которые могли остаться без внимания. Чем качественнее подготовлена задача, тем меньше вероятность, что ее придется дорабатывать уже в процессе реализации.

Во время самой разработки искусственный интеллект также используется как помощник. Он позволяет быстрее ориентироваться в проекте, находить нужные участки кода и берет на себя часть повторяющихся операций. При этом я не считаю, что ИИ способен заменить разработчиков. Скорее наоборот: он освобождает специалистов от рутины и дает возможность быстрее решать действительно сложные инженерные задачи.

В 2026 году по итогам I и II кварталов мы уже ускорили разработку на 20%. Это не оценка, а фактический результат. Отдельные продуктовые инициативы были полностью реализованы с помощью ИИ, что позволило существенно сократить затраты команды.

При этом для меня как менеджера продукта не менее важны возможности ИИ за пределами разработки. Например, если мне нужна сложная аналитика, сегодня мне не обязательно обращаться к разработчикам. Я могу сформулировать запрос обычным языком, получить готовый SQL-запрос для повторного использования и сразу увидеть результат. Это позволяет самостоятельно искать ответы на возникающие вопросы и не отвлекать команду от текущих задач.

По такому же принципу сегодня можно самостоятельно создавать небольшие внутренние инструменты: продуктовые дашборды, сервисы аналитики, обработку звонков или различных ботов. Раньше подобные задачи практически всегда требовали участия разработчиков. Теперь многие из них можно быстро собрать самостоятельно, проверить гипотезу и понять, нужна ли полноценная разработка.

Есть еще одна возможность ИИ, которую, на мой взгляд, пока недооценивают. Любой человек анализирует ситуацию, опираясь на собственный опыт. Искусственный интеллект позволяет посмотреть на одну и ту же задачу с разных точек зрения. Можно попросить его рассуждать как разработчик, маркетолог, специалист по продажам или пользователь продукта, сделать выводы более критичными или, наоборот, предложить альтернативные варианты решения. Такой подход помогает увидеть больше возможных сценариев и принять более взвешенное решение.

Поэтому я не считаю, что главная роль искусственного интеллекта сегодня заключается в выполнении рядовых задач. Его основная ценность в другом: он помогает быстрее работать с информацией, сокращает объем рутинных процессов и освобождает время специалистов для того, что по-прежнему требует человеческого опыта, экспертизы и способности принимать решения.