Почему ТОЧНО стоит работать с нами:
Современный и комфортный офис
Развитая корпоративная культура
Скидки и бонусы посещение фитнес-клуба Balance
Льготные условия на покупку жилья в наших комплексах
Возможности для обучения и профессионального роста
Конкурентная заработная плата
Оформление по ТК РФ, бессрочный договор
Возможность влиять на развитие компании
Участие в масштабных проектах, меняющих города
Соблюдаем баланс личной жизни и работы
Чем вам предстоит заниматься:
Создание и оптимизация дашбордов и отчетов в Visiology и Apache Superset
Написание сложных расчетов на DAX для бизнес-метрик
Разработка кастомных визуализаций с использованием JavaScript (D3.js)
Реализация сквозной аналитики для анализа бизнес-процессов
Выгрузка, трансформация и загрузка данных из различных источников (1С, CRM, e-commerce)
Разработка и оптимизация ETL/ELT процессов с помощью Apache Airflow
Использование dbt для создания витрин данных
Работа с базами данных PostgreSQL и ClickHouse для анализа больших объемов данных
Разработка и внедрение аналитических моделей (RFM-сегментация, прогнозирование LTV)
Участие в реализации стратегии цифровой трансформации
Анализ и подготовка предложений по редизайну бизнес-процессов
Внедрение, автоматизация и мониторинг KPI для различных отделов
Синхронизация работы между IT, маркетингом, закупками и клиентским сервисом
Разработка методологий и технической документации
Наставничество и проведение код-ревью для смежных команд
Нам важно в кандидате:
Опыт в аналитике данных: 5-6 лет на позициях Data Analyst / BI Engineer / Data ScientistПортфолио проектов: Сложная BI-аналитика, CDP/CRM, RFM, LTV, end-to-end ML-проекты
Понимание бизнес-процессов: Глубокое знание финансовой отчетности
Опыт работы с данными: Реверс-инжиниринг и разбор схем данных 1СДокументация: Опыт написания технической и проектной документации
Метрики: Построение, внедрение и защита метрик для продуктовых и бизнес-команд
Технический стек:
Базы данных: Экспертное знание SQL, PostgreSQL, ClickHouse
Программирование: Продвинутый Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
BI-системы: Visiology (DAX), Apache Superset
Фронтенд: JavaScript (D3.js)
Оркестрация: Apache Airflow
Трансформация данных: dbtПлюсы:
Стриминг данных: Kafka
Обработка больших данных: Spark, Apache NiFi
Облачные хранилища: MinIO S3
Кэширование: Redis
Мониторинг: Prometheus, Grafana
Понимание принципов работы Flink, Debezium, Impala
Мы предлагаем: работу в офисе г. Краснодар, ул. Мачуги, 108. Возможен гибридный формат (2 дня удаленно)
