Почему ТОЧНО стоит работать с нами:
-
Современный и комфортный офис
-
Развитая корпоративная культура
-
Скидки и бонусы посещение фитнес-клуба Balance
-
Льготные условия на покупку жилья в наших комплексах
-
Возможности для обучения и профессионального роста
-
Конкурентная заработная плата
-
Оформление по ТК РФ, бессрочный договор
-
Возможность влиять на развитие компании
-
Участие в масштабных проектах, меняющих города
-
Соблюдаем баланс личной жизни и работы
Чем вам предстоит заниматься:
-
Создание и оптимизация дашбордов и отчетов в Visiology и Apache Superset
-
Написание сложных расчетов на DAX для бизнес-метрик
-
Разработка кастомных визуализаций с использованием JavaScript (D3.js)
-
Реализация сквозной аналитики для анализа бизнес-процессов
-
Выгрузка, трансформация и загрузка данных из различных источников (1С, CRM, e-commerce)
-
Разработка и оптимизация ETL/ELT процессов с помощью Apache Airflow
-
Использование dbt для создания витрин данных
-
Работа с базами данных PostgreSQL и ClickHouse для анализа больших объемов данных
-
Разработка и внедрение аналитических моделей (RFM-сегментация, прогнозирование LTV)
-
Участие в реализации стратегии цифровой трансформации
-
Анализ и подготовка предложений по редизайну бизнес-процессов
-
Внедрение, автоматизация и мониторинг KPI для различных отделов
-
Синхронизация работы между IT, маркетингом, закупками и клиентским сервисом
-
Разработка методологий и технической документации
-
Наставничество и проведение код-ревью для смежных команд
Нам важно в кандидате:
Опыт в аналитике данных: 5-6 лет на позициях Data Analyst / BI Engineer / Data ScientistПортфолио проектов: Сложная BI-аналитика, CDP/CRM, RFM, LTV, end-to-end ML-проекты
Понимание бизнес-процессов: Глубокое знание финансовой отчетности
Опыт работы с данными: Реверс-инжиниринг и разбор схем данных 1СДокументация: Опыт написания технической и проектной документации
Метрики: Построение, внедрение и защита метрик для продуктовых и бизнес-команд
Технический стек:
-
Базы данных: Экспертное знание SQL, PostgreSQL, ClickHouse
-
Программирование: Продвинутый Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
-
BI-системы: Visiology (DAX), Apache Superset
-
Фронтенд: JavaScript (D3.js)
-
Оркестрация: Apache Airflow
-
Трансформация данных: dbtПлюсы:
-
Стриминг данных: Kafka
-
Обработка больших данных: Spark, Apache NiFi
-
Облачные хранилища: MinIO S3
-
Кэширование: Redis
-
Мониторинг: Prometheus, Grafana
-
Понимание принципов работы Flink, Debezium, Impala
Мы предлагаем: работу в офисе г. Краснодар, ул. Мачуги, 108. Возможен гибридный формат (2 дня удаленно)
