Искусственный интеллект в девелопменте: кейсы застройщиков

В мире строительные компании уже активно внедряют искусственный интеллект, а в России эта технология пока не получила широкого распространения. Согласно данным опроса руководства строительных компаний из США, Великобритании и Индии, проведенного компанией Peak в 2022 году, 92% компаний уже применяют или планируют внедрить ИИ в своей деятельности. Однако только 65% завершенных проектов оказались успешными, что является самым низким показателем среди всех отраслей, охваченных исследованием.

В России, по данным НЦРИИ, только 3% строительных компаний используют AI-технологии в своей работе. К 2028 году вклад в ВВП страны от внедрения искусственного интеллекта в строительной отрасли может составить более 1 трлн руб. сообщает пресс-служба ДОМ.РФ.

«Создание единой цифровой системы координат позволит сократить сроки строительства на 20% и оптимизировать расходы на закупки до 15%. Уже сегодня по отдельным объектам срок согласования и подписания документов сократился в пять-шесть раз, что положительно влияет на продолжительность всего инвестиционно-строительного цикла. В целом с помощью цифровых инструментов срок строительства сокращается до 10%», — отметил вице-премьер РФ Марат Хуснуллин.

Частные девелоперы также активно занимаются цифровизацией, используя как рыночные IT-решения, так и собственные разработки.

Проекты внедрения ИИ в строительном бизнесе

ГК «Самолет» разработала проект S.Monitoring, который с помощью ИИ рассчитывает объемы работ и прогнозирует сроки их выполнения. Продукт также анализирует возможные риски и фиксирует нарушения техники безопасности. Благодаря внедрению этого решения производительность труда повысилась на 40%.

В результате сотрудничества девелопера с платформой для организации маркетинга и продаж «ДВИЖ» началось использование ИИ для анализа цифровых анкет клиентов. Те, кто получал советы по улучшению кредитной истории, смогли увеличить процент одобрения ипотеки на 4% за полгода.

ДОМ.РФ разработал сервис для оценки ликвидности новостроек в системе ЕИСЖС. Он также позволяет определить перспективность локаций для застройки, прогнозировать стоимость квадратного метра и темпы ввода объектов. По оценкам экспертов, это позволит снизить себестоимость строительства на 7–10%.

ГК ПИК внедрила AI-систему мониторинга труда стартапа SOLUT, что повысило производительность строителей на 20%. Чтобы обучить ИИ правильно оценивать поведение рабочих и выделять действия, связанные с их профессиональными обязанностями, участников проекта снабдили датчиками движения. Это позволило создать двухуровневую систему контроля.

Девелопер AVA разработал платформу, которая способствует повышению уровня продаж и расширяет возможности удаленной презентации объектов. Покупатель из любой точки мира может оценить планировку будущей квартиры, видовые характеристики, возможности для ремонта и придомовую территорию. Платформа полностью заменяет традиционные архитектурные макеты.

Российская компания Pragmacore создала платформу с алгоритмами машинного обучения, которая определяет фронт работ и оценивает сроки реализации проектов. По словам компании, это поможет сократить затраты на строительство в среднем на 7%.

«У нас есть решение на базе ИИ по автоматизации анализа и заполнения документов для девелоперов „Группа ЛСР“. Скорость обработки документов увеличилась более чем в 10 раз. Кроме того, был автоматизирован ввод больших объемов данных в систему 1С, что ускорило процессы приемки строительных объектов. ИИ также позволяет обрабатывать архитектурные решения», — говорит Артем Аментес, директор компании «Социальный код».

Перспективы ИИ в строительстве

В России развитие искусственного интеллекта в строительстве пока находится на раннем этапе. Активно применяются технологии, связанные с автоматизацией процессов, но о полноценном рынке пока говорить рано. Тем не менее, будущее AI-технологий в строительной отрасли выглядит многообещающе. Зоны роста обширны, а потенциал практически безграничен. Применение искусственного интеллекта станет неотъемлемой частью строительных процессов, помогая повысить эффективность, снизить затраты и достичь более продуктивных результатов.