Что мешает развитию искусственного интеллекта в девелопменте

Строительство является одной из крупнейших отраслей в мире, и при этом считается достаточно консервативной сферой. Массовому внедрению ИИ в основном мешает недостаток квалифицированных кадров и неподготовленность нормативной базы.

Около 3% строительных компаний используют технологии на основе искусственного интеллекта в своей работе. Такую оценку дает Национальный центр развития ИИ. Но, при этом, Минстрой в 2023 году дал прогноз, что «прирост в строительной области за счёт использования решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) может достигнуть 2,5% внутреннего валового продукта в год».

Цифровизация — тренд строительной отрасли

«Диджитал-решения постепенно охватывают все элементы работы застройщика. Системы „умного дома“, BIM-проектирование, сервисы для совершения удаленных сделок, электронный документооборот, мобильные приложения для дольщиков — все это сегодня успешно используется в девелопменте. Цифровые продукты в отрасли позволяют оптимизировать различные процессы, существенно повышают эффективность работы, экономят ресурсы и в конечном итоге приносят большую выгоду», — говорит Тамара Коломийцева, коммерческий директор AVA Group

Одним из ярких примеров успешного использования искусственного интеллекта в строительстве является автоматизация процессов управления проектами, отмечают специалисты девелопера AVA также. Алгоритмы машинного обучения позволяют предсказывать возможные задержки, оптимизировать планирование ресурсов и предлагать эффективные стратегии.

«Сейчас участники рынка сфокусированы на автоматизации существующих бизнес-процессов: контроль расходов и доходов, управление договорами, управление портфелем проектов, снабжение строительных объектов, бизнес-планирование. Все чаще крупные компании уходят от „лоскутной“ автоматизации участков в разрозненных системах, создавая информационное пространство на базе единой платформы. При этом в IT-системах накапливаются данные, которые в перспективе сможет использовать искусственный интеллект», — поясняет Артем Станишевский, коммерческий директор «Платформы Строительных Сервисов» (ПСС).

Еще примером успешного внедрения цифровых технологий является использование компьютерного зрения для контроля качества строительных работ. Системы нейронных сетей могут анализировать изображения с места строительства и автоматически выявлять дефекты или несоответствия стандартам, что помогает своевременно исправлять проблемы.

«Еще один интересный пример — использование алгоритмов оптимизации для разработки эффективных конструкций зданий. Искусственный интеллект способен предложить оптимальные решения для минимизации затрат на материалы и энергию, с учетом различных технических и экономических ограничений», — уточняет Коломийцева.

Человеческий фактор, креативность и интуиция по-прежнему остаются ключевыми в разработке новых продуктов, в первую очередь инновационных, считают эксперты.

ИИ внедряется, но медленно

«Использование ИИ в строительстве открывает новые возможности для инноваций и совершенствования процессов. Однако для успешного внедрения данных технологий необходимо, чтобы девелоперы изменили подходы к работе, обучению персонала и адаптировали свои бизнес-процессы. Стоит отметить, что далеко не все компании готовы к переходу и таким глобальным изменениям. При этом крупные девелоперы федерального уровня уже используют в своей работе продукты искусственного интеллекта, понимая, что оперативное освоение технологий — единственный путь к развитию и успешному ведению бизнеса», — рассказывает эксперт.

Но, говорить о том, что внедрение ИИ-инструментов стало повсеместным трендом пока преждевременно.

«При использовании ИИ важно реалистично оценивать текущий уровень цифровизации и целесообразность использования новых инструментов с точки зрения эффектов для бизнеса. Основными ограничителями видятся: недостаток квалифицированных кадров, неподготовленность нормативной базы и консервативность отрасли, которые могут замедлить внедрение ИИ-технологий. Но постепенно ситуация будет меняться. Уже сейчас применяются для автоматического планирования и оптимизации процессов строительства, отслеживания местоположения и использования оборудования, мониторинга качества работы и безопасности на строительной площадке, а также в процессе проектирования», — подытоживает Станишевский.

Отметим, что эксперты отрасли прогнозируют массовое использование искусственного интеллекта в отрасли уже через 3-5 лет.

Источник фото: freepik.com