Аналитика
Строительство

Искусственный интеллект в строительном бизнесе: где он работает, а где лучше отказаться от использования

Изображение галереи

Искусственный интеллект рисует рендеры, проанализирует данные, проконтролирует стройку, но проблема применения его в девелопменте — отсутствие единой базы, с которой он может работать на текущий момент по всем стадиям возведения объекта.

К 2025 году расходы на генеративный ИИ, инфраструктурное оборудование, IT- и бизнес-услуги в мире могут достигнуть 40 млрд долл, а к 2027 году этот показатель будет равняться 151,1 млрд долл. Такие данные следуют из прогноза аналитического агентства International Data Corporation. При этом ИИ-автоматизацию можно применить к любому бизнес-решению, говорится в анализе, приводимом Forbes.

Искусственный интеллект — это обученный алгоритм, который выполняет схожую работу по определенным операциям и дает конкретные ответы, если программа обучения была корректной.

ИИ для поиска участков под строительство

«В первую очередь, в строительном бизнесе ИИ может помочь с поиском и аналитикой земельных участков. Если в него загрузить определенные модели, он может находить эти участки, рисовать для них конкретные модели для девелоперов и предлагать подходящие варианты», — говорит Иван Власов, директор Философт.

Второе, по словам эксперта, крайне популярное и необходимое — использование ИИ в поддержке.


«Это актуально и для BIM. Например, когда ИИ обучили всем ответам на традиционные и самые распространенные вопросы BIM-специалистов, он может прекрасно справляться с задачами первого/второго уровня технической поддержки уже самостоятельно (подсказать ответы на вопросы, провести консультации)», — уточняет Власов.


Когда завершены стадии поиска земельного участка и его приобретение, то начинается отрисовка мастер-планов, проектирование и стройка. Здесь ИИ тоже применяется.

ИИ при строительстве жилых домов

Насмотренность ИИ в дизайне велика, что позволяет заказывать ему рендреры.

«Искусственному интеллекту можно использовать для отрисовки дизайна, если уметь четко и верно сформулировать запрос от заказчика. Но иногда на практике это проще сделать самостоятельно руками», — поясняет руководитель Философт.

ИИ дает возможность обрабатывать логистику доступа поставки материалов на площадку, с помощью видеонаблюдения контролировать чистоту на площадках, доступ на территорию (с использованием FaceID), соблюдение техники безопасности.


«Мониторинг качества — отслеживание, с какой скоростью строится дом, с помощью фото-видеоматериалов контроль отклонения от норм (трещины, неправильно установленные окна). Если доступна цифровая съемка, то тут будет возможность еще и отследить, насколько качественно выполнена шпатлевка, сделана стяжка, какие есть погрешности — это все будет транслироваться на карту», — рассказывает Иван Власов.


На этапе, когда объект завершен, появляется необходимость подготовить уведомления для жителей, составить письма, новости — с этим тоже справится ИИ, если четко сформулировать запрос.

«Искусственный интеллект также может помочь в продажах, анализирую общение с клиентом в формате аудио — как перевести с одного языка на другой, так и проконтролировать работу менеджера. С помощью него можно сделать, например, анализ показаний приборов учета жильца, если есть метрики других жильцов дома. Представим, что мы знаем, когда и кто приходит домой или уходит, включает/выключает свет, использует приборы — это позволит составить рекомендации (на основе статистики соседей) по использованию тех или иных приборов учета, предметов, находящихся в квартире, которые помогут сэкономить на ресурсах», — поясняет директор Философт.

Что же касается доступа на стройплощадку, то ИИ интегрируемся с системами, которые используют Face ID и исключает, например, для доступа на строительную площадку передачу работников друг другу пропусков.

«Искусственный интеллект справляется и с распознаванием иностранных граждан, и у вас не будет такого, что на строительном объекте будут два похожих по пропуску человека, но на самом деле разных. Как мы знаем, штрафы за это большие. За одного нелегального работника на строительном объекте штраф 750 тысяч рублей», — комментирует Иван Власов.

Проблемы с внедрением ИИ в девелопмент

Главная проблема по внедрению ИИ в сферу недвижимости, по мнению Власова, отсутствие единой базы, с которой он может работать на текущий момент по всем стадиям возведения объекта.

«Самое главное для любого интеллекта является обучающая база, т.е. количество правильных и неправильных решений. И здесь этой информации в открытом доступе нет, поэтому его развитие для строительной отрасли идет не быстро. Второй момент, который может быть связан с риском — потеря на рынке труда через какое-то время специалистов, которые самостоятельно, без ИИ, могут рассчитать какие-то решения. То есть у них не будет хватать компетенций, они будут делать все по-простому с помощью поиска информации либо запросов ИИ и самостоятельно не смогут обрабатывать ту или иную задачу», — поясняет эксперт.

Руководитель Философт считает, что ИИ не стоит использовать ни в какой области в том случае, если он не был корректно обучен, не набрана необходимая база, так как в таком случае цена погрешности будет слишком высока.

«Что касается устойчивости, я уверен, в ближайшее время появятся модули, которые будут проверять сам проект на соблюдение различных государственных рекомендаций, для того, чтобы пройти экспертизу. То есть, в принципе, как будет выглядеть в дальнейшем, — проект создан, жмете кнопку „Проверить на экспертизу“ и у вас онлайн проверяется проект с учетом расположения дома, с учетом сейсмоактивности этой территории, каких-то погодных условий, осадков, в том числе инсоляции и каких-то особенных критериев, включая машиноместа. Это можно будет проверить по кнопке и сразу получить список рекомендаций, что надо поправить для того, чтобы проект прошел к экспертизу в автоматическом режиме», — говорит Власов о надежности проектов, созданных ИИ.

ИИ научит строителей красиво говорить

Эксперт считает, что, помимо, технических задач, которые может решать искусственный интеллект в сфере девелопмента, он может помочь и с творческими.

«Например, не все люди умеют правильно выражать свои мысли, и, соответственно, когда идет речь о контакте с конечным клиентом, например, после того как техник выполнил какие-то работы, то он должен в современных системах написать сообщение жителю о том, что все сделано. И это он может сделать с помощью искусственного интеллекта, просто нажав кнопочку, а умная машина уже подскажет правильные слова», — уточняет руководитель Философт.

По словам эксперта используя ИИ руководителю строительной компании станет легче ставить задачи своим подчиненным.

«Когда руководитель ставит задачу, то он может нажать всего одну кнопку: „Переформулировать“ и тогда она, с помощью ИИ, будет автоматически сформулирована по смарту. Как показывает практика, задачи, поставленные по смарту, являются более продуктивными и понятными конечному человеку», — подытоживает Иван Власов.

Источник фото: freepik.com

Изображение
Клиндухова Юлия
Журналист-редактор