Что меняет ИИ в сфере недвижимости

Застройщики растят продажи

45% девелоперов регулярно используют ИИ в рабочих процессах. На системном уровне технология внедрена у 12% застройщиков, следует из опроса «Авито Недвижимости» за июнь 2026 года. 

Любопытно, что компаний, которые активно внедряют искусственный интеллект, год назад было значительно меньше. Тогда 83% девелоперов интересовались новыми технологиями и лишь 10% использовали их в работе. Сегодня 94% сотрудников опрошенных застройщиков рассказали, что в их компании используют нейросети — скорость внедрения оказалась выше многих прогнозов. 

Такая динамика объясняется прежде всего тем, что в ряде бизнес-функций эффект от ИИ быстро заметен и измерим: в маркетинге, аналитике, продажах. Когда результат очевиден, барьер для внедрения снижается. Следующий шаг — переход от точечного использования к системной интеграции искусственного интеллекта в операционные процессы и клиентский путь.

По наблюдению Дмитрия Алексеева, управляющего директора направления первичной недвижимости «Авито Недвижимости», девелоперы в основном применяют нейросети в продажах: «Руководители регулярно мониторят дашборд, где ИИ собирает информацию о том, как клиенты продвигаются по воронке и работают менеджеры. В свою очередь, специалисты ежедневно получают сводку с оценкой их работы, анализом ошибок, рекомендациями, что сделать, чтобы “утеплить” клиентскую базу».

Уже активно развивается речевая аналитика, отмечает спикер. ИИ позволяет проанализировать звонки отделов продаж девелоперов с клиентами — например, понять, как происходит презентация ЖК и достижение договоренностей. На основе анализа готовятся рекомендации для оптимизации каждого этапа продаж. 

Искусственный интеллект также помогает в сегментировании маркетинговых коммуникаций. Предполагается, что это увеличит конверсию и повысит эффективность использования рекламного бюджета.

Риелторы в лидерах по применению  

Среди риелторов больше активных пользователей ИИ — 59%, говорится в том же исследовании «Авито Недвижимости».

Риелтор — часто индивидуальный предприниматель или специалист, у которого нет корпоративной ИТ-инфраструктуры. Зато есть прямая зависимость дохода от личной эффективности. Это мощный стимул самостоятельно искать и осваивать инструменты, которые экономят время. Девелоперы двигаются через корпоративные процессы и бюджеты — это дает устойчивость, но замедляет внедрение. 

Прежде всего риелторы используют искусственный интеллект для написания текстов объявлений. Другой популярный сценарий — ретушь фотографий и создание видео. Агенты также применяют ИИ для общения с клиентами. 

«Риелтор — сложная работа. Он постоянно в полях и не всегда может ответить на звонок или сообщение покупателя. Тут выручают нейросети: чат-боты отлично валидируют первое обращение и автоматически отвечают на запрос», — отметил Сергей Ерёмкин. Многим покупателям удобен такой формат: когда бот дает краткую консультацию, а затем подключается человек.

Агентства недвижимости используют ИИ для улучшения качества работы сотрудников: транскрибируют и анализируют звонки, на основе результатов готовят обучающие инструкции и тренинги. 

Специалисты по недвижимости одновременно применяют разные инструменты в своих задачах. Переключаться между ними не всегда удобно, поэтому среди платформ наметился тренд на интеграцию сервисов для риелторов в одном приложении, сказал спикер.

Покупатели безопасно ищут подходящее жилье

Согласно опросам «Авито Недвижимости», покупатели недвижимости открыты к использованию ИИ в поиске жилья. Топ-три задачи, которые россияне готовы доверить ботам: 

• сравнение нескольких объектов между собой (39%);
• подбор вариантов по заданным критериям (35%);
• ответы на простые вопросы по объявлению (32%). 

Уже сейчас на платформах ИИ-помощники могут подсказывать варианты, из которых можно выбрать лот, подходящий под потребности и бюджет. «Россияне покупают недвижимость в среднем один–два раза в течение жизни. Из-за отсутствия опыта желания иногда расходятся с возможностями, а пользователи не до конца уверены, что им нужно. И здесь на помощь приходит искусственный интеллект», — поделился Сергей Ерёмкин.

Благодаря развитию алгоритмов вскоре можно ожидать перехода от персонализации контента к гиперперсонализации, когда рекомендации подстраиваются под конкретного пользователя в режиме реального времени, отметил спикер. Помимо этого, начинают появляться персональные ИИ-ассистенты, которые будут помогать с покупкой квартиры или дома. 

При этом в условиях цифровизации рынка жилой недвижимости покупатель сегодня — главный эксперт в оценке рисков. Поэтому задача ведущих платформ — предоставлять не просто выбор, а защищенный выбор, отмечает спикер. 

ИИ и большие данные уже обеспечивают безопасность выбора недвижимости. Например, на платформе «Авито Недвижимость» алгоритмы, в том числе нейросети, регулярно дообучаются на основе обратной связи от пользователей и помогают выявлять недостоверный контент, и не пропускать подозрительные объявления. 

Сергей Ерёмкин приводит пример модерации: если продавец выставляет на продажу квартиру в хрущевке и преображает реальные фотографии так, что на них появляется что-то, что не соответствует действительности (например, панорамные окна и потолки 3,5 м), анализ данных множества подобных объектов, в том числе с помощью нейросетей, позволяет выявить фейк и не допустить до покупателя. 

На что ИИ не способен

Дмитрий Алексеев уверен, что ИИ невозможно делегировать ответственность. Покупка недвижимости — одно из самых значимых финансовых решений в жизни человека. Оно требует взвешивания рисков, понимания контекста, умения считывать невербальные сигналы на переговорах, выстраивания доверия. Суперсила человека — способность принимать решения в условиях неопределенности, отвечая за их последствия. Это то, что алгоритм имитировать может, а воспроизвести — нет. 
 

Задачи, где важны системное мышление, контекст и ответственность за результат, — то, что искусственный интеллект пока не может взять на себя. В то же время алгоритмы забирают рутину:

• Написание текстов объявлений: то, что раньше занимало у риелтора полчаса, теперь генерируется за минуту. 
• Обработка фотографий и создание планировок, которые агенты все чаще делают с помощью нейросетей без привлечения дизайнеров. 
• Первичная обработка входящих обращений: чат-боты берут на себя валидацию запроса и ответы на типовые вопросы. 
• Подготовка аналитических отчетов по рекламным кампаниям и аудиториям, которую ИИ выполняет в разы быстрее. 
• Расшифровка и анализ звонков с клиентами, что раньше требовало ручного прослушивания и конспектирования.

По мнению Сергея Ерёмкина, ИИ-технологии помогают, но точно не заменяют человека. Прежде всего они пока не способны полноценно сопровождать сделку на ее финальных этапах: переговоры, осмотр объекта, работа с возражениями, юридическая проверка документов в нестандартных ситуациях — здесь нужен живой специалист. 

Не случайно 94% агентов называют сарафанное радио и рекомендации прошлых клиентов главным источником заявок: доверие строится через личный контакт, а не алгоритм. Наконец, эмоциональная составляющая выбора жилья: семья покупает не квадратные метры, а образ жизни — и здесь роль риелтора как советника и переговорщика остается незаменимой. По мере накопления данных, развития юридических ИИ-инструментов и роста доверия пользователей к технологиям эти ограничения будут постепенно сужаться, но полностью не исчезнут.